Starbucks отказался от ИИ для управления запасами после неудачного внедрения

Искусственный интеллект оказался не панацеей для всех проблем, и уж тем более не для Starbucks. Американский кофейный гигант в итоге отказался от системы ИИ, призванной оптимизировать управление запасами и предотвращать дефицит товаров. Попытка оказалась совершенно безуспешной.

В сентябре прошлого года Starbucks внедрила в своих кафе в США и Канаде новую программную систему на основе ИИ. Вместо того чтобы вручную подсчитывать товары на складе, сотрудники должны были наводить планшет на полки с сиропами, молоком и другими продуктами. Приложение Automated Counting затем анализировало собранную информацию с помощью камеры и датчика LIDAR.

Сколько бутылок молока?

Эта технология была призвана обеспечить «более интеллектуальную оптимизацию цепочки поставок» и решить острую проблему Starbucks: частые нехватки основных продуктов, которые мешали приготовлению напитков и других позиций из меню, что нередко приводило к потере продаж.

Брайан Никкол, генеральный директор группы, обещал найти решения для повышения прибыльности заведений. За последние пять лет четыре руководителя Starbucks (у которых, очевидно, нет дефицита управленцев) жаловались на сложности с поставками жизненно важных продуктов, таких как молоко, выпечка или даже крышки для стаканчиков, в тысячи кафе сети.

По мнению экспертов по логистике, надежная цепочка поставок должна обеспечивать полную и своевременную доставку в 95% случаев. В начале 2024 года менее трети грузовиков, прибывающих в распределительные центры Starbucks, соответствовали этим критериям, как сообщили бывшие сотрудники агентству Reuters. Причиной тому были трудности в координации между многочисленными поставщиками сети.

Предполагалось, что это приложение решит значительную часть проблемы. Увы: ИИ не всесилен. По данным того же информационного агентства, система часто ошибалась при подсчете и идентификации товаров. Она могла путать похожие виды молока или полностью пропускать некоторые позиции. В таких условиях было невозможно иметь актуальный инвентарный список, готовый к выполнению всех заказов.

Не такое уж надежное решение

Однако разработчик, компания NomadGo, утверждал, что их решение надежно «на 99%». В феврале Starbucks все еще уклончиво заявляла, что приложение улучшило доступность продуктов. Но всего через несколько месяцев затраты стали слишком велики: система Automated Counting была изъята у сотрудников, которые вернулись к прежней рутине ручного учета запасов.

«Наша цель проста: если продукт есть в меню, клиенты должны иметь возможность его заказать», — говорится в заявлении компании. За исключением, конечно, случаев нехватки запасов! Брайан Никкол, занявший пост в сентябре 2024 года, был нанят для стимулирования продаж и упрощения операций в кафе сети. Он запустил программу «Back to Starbucks», которая включает внедрение технологий ИИ для оптимизации заказов и помощи баристам.

Starbucks — не единственная компания, столкнувшаяся с провалом, связанным с ИИ. Некоторые примеры не менее впечатляющи, например, голосовой терминал McDonald’s, разработанный совместно с IBM, чьи сбои (абсурдные заказы, добавление несуществующих позиций) стали хитом среди шутников в социальных сетях. Эти терминалы были выведены из эксплуатации в 2024 году. Не стоит забывать и о функции Google AI Overview, которая посоветовала добавлять клей в пиццу, чтобы сыр лучше держался...