ЛЭТИ представил самый компактный российский модуль для мониторинга сердечного ритма
Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета (ЛЭТИ) разработали самый компактный в России OEM-модуль, предназначенный для регистрации электрокардиосигнала. Этот миниатюрный чип, созданный для интеграции в носимые устройства (такие как смарт-часы, фитнес-браслеты и смарт-подвески), отличается высокой энергоэффективностью и точностью, сопоставимой с ведущими мировыми аналогами, при значительно более низкой предполагаемой стоимости производства.
Разработка велась в Научно-исследовательском конструкторско-технологическом институте биотехнических систем ЛЭТИ. Модуль представляет собой крошечный элемент, способный обеспечить круглосуточный мониторинг сердечной активности пользователя в реальном времени. Дмитрий Егоров, заместитель директора института, подчеркнул, что ключевыми задачами при создании модуля были снижение затрат на производство без ущерба для точности данных.
Ранее российские производители носимой электроники были вынуждены зависеть от импортных компонентов, что увеличивало конечную стоимость продукции и создавало определенные риски. Новое отечественное решение является важным шагом к достижению технологической независимости в данной сфере. Однако эксперты отмечают, что успешное импортозамещение одного компонента не решит всех вызовов отрасли. Для реальной конкуренции на мировом уровне необходим комплексный подход, включающий разработку прогностических моделей на базе искусственного интеллекта и создание полноценной линейки отечественных медицинских гаджетов.
По словам Дмитрия Егорова, компактность и низкое энергопотребление позволяют интегрировать модуль в различные носимые устройства для непрерывного отслеживания параметров сердечного цикла. Главный акцент делался на максимальное удешевление производства таких модулей, сохраняя при этом точность сбора данных электрокардиограммы на уровне лучших мировых образцов.
Свежие материалы — Обзоры и сравнения

Сбербанк: 475 млрд рублей эффекта от ИИ в 2025 году
В 2025 году Сбербанк достиг впечатляющих результатов в области искусственного интеллекта (ИИ), внедрив более 700 инициатив. Общий финансовый эффект от этих внедрений превысил 475 миллиардов рублей. Примечательно, что свыше 50 миллиардов рублей из этой суммы было получено благодаря применению ге

Российские ученые создали диетический хлеб для улучшения метаболизма
Специалисты из «ФИЦ питания и биотехнологии» разработали уникальный рецепт хлебобулочного изделия, предназначенного для диетической коррекции нарушений углеводного и жирового обмена. Этот продукт разработан специально для людей с метаболическим синдромом и рекомендуется для включения в комплек

Представлены полные характеристики глобальной серии смартфонов Redmi Note 17
В преддверии глобального запуска смартфонов Redmi Note 17 в сети появились исчерпывающие характеристики и изображения будущих устройств. Линейка включает три модели: стандартную, Pro и Pro Max. Redmi Note 17 Базовая модель Redmi Note 17 оснащена 6,99-дюймовым дисплее

ОДК приступила к поставкам модернизированных двигателей АЛ-31СТ для объектов Сахалина
Объединенная двигателестроительная корпорация (ОДК), входящая в структуру госкорпорации Ростех, начала отгрузку модернизированных промышленных двигателей АЛ-31СТ, предназначенных для новых объектов на Сахалине. Один привод уже передан заказчику, и до конца текущего года планируется поставить ещ

Российские ученые нашли генетический маркер для отбора жирномолочных коров
Ученые Казанского государственного аграрного университета (КГАУ) обнаружили взаимосвязь между определенными вариантами гена пролактина и молочной продуктивностью у коров джерсейской породы. Эти результаты могут стать дополнительным инструментом в селекции животных, особенно ценным для повышения

Открытая база знаний «АФИИНА»: стандартизация оценки эффективности ИИ в России
Альянс в сфере искусственного интеллекта представил новую открытую базу знаний под названием «АФИИНА». Эта платформа призвана помочь компаниям из самых разных отраслей применять единые, стандартизированные подходы к оценке финансовой эффективности от внедрения технологий искусственного интеллек